Investigando los vínculos entre el reconocimiento facial y la enfermedad de Alzheimer

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(A) Sistema de colocación eléctrica 10-10. (B) lóbulos cerebrales y región central [14]. La etiqueta «z» indica la región de la línea media. dígitos impares: hemisferio izquierdo; Números pares – hemisferio derecho. se le atribuye: vida (2022). DOI: 10.3390 / vida12030374

En los últimos años, la enfermedad de Alzheimer ha ido en aumento en todo el mundo y rara vez se diagnostica en una etapa temprana en la que todavía se puede controlar de manera efectiva. Usando inteligencia artificial, los investigadores de KTU realizaron un estudio para determinar si las interfaces humano-computadora podrían adaptarse para que las personas con problemas de memoria reconozcan un objeto visible frente a ellos.

Rytis Maskeliūnas, investigador del Departamento de Ingeniería Multimedia de la Universidad Tecnológica de Kaunas (KTU), considera que clasificar la información visible en el rostro es una función humana diaria: “Durante la comunicación, el rostro nos dice” el contexto de una conversación, especialmente de desde un punto de vista emocional, pero ¿podemos identificar estímulos ?visuales basados ​​en señales cerebrales? «

El procesamiento visual del rostro humano es complejo. Podemos percibir información como la identidad o el estado emocional de una persona al analizar su rostro. El objetivo del estudio era analizar la capacidad de una persona para procesar la información contextual de un rostro y descubrir cómo responde una persona.

La cara puede indicar los primeros síntomas de la enfermedad.

Según Maskeliūnas, varios estudios muestran que las enfermedades cerebrales pueden analizarse mediante el examen de los músculos faciales y los movimientos oculares, ya que los trastornos cerebrales degenerativos afectan no solo la memoria y las funciones cognitivas, sino también el sistema nervioso craneal asociado con los movimientos faciales anteriores (particularmente el ojo).

Dovilė Komolovaitė, graduada de la Facultad de Matemáticas y Ciencias Naturales de KTU, coautora del estudio, compartió que la investigación demostró si un paciente con Alzheimer procesa visualmente las caras en el cerebro de la misma manera que las personas sin la enfermedad.

«El estudio utiliza datos de un electroencefalograma, que mide los impulsos eléctricos en el cerebro», dice Komolovaitė, quien actualmente estudia una maestría en un programa de inteligencia artificial en la Facultad de Informática.

En este estudio, el experimento se realizó en dos grupos de individuos: personas sanas y personas afectadas por la enfermedad de Alzheimer.

«Las señales cerebrales de una persona con la enfermedad de Alzheimer suelen ser más ruidosas que las de una persona sana», dice Komolofito, y enfatiza que esto se relaciona con la razón por la que puede ser difícil para una persona concentrarse y prestar atención cuando experimenta los síntomas de la enfermedad de Alzheimer.

Se mostraron fotografías de rostros de personas durante el estudio.

El estudio seleccionó una cohorte de personas mayores compuesta por mujeres mayores de 60 años: “El envejecimiento es un factor de riesgo importante para la demencia, y dado que los efectos del género se observan en las ondas cerebrales, el estudio es más preciso cuando se elige un grupo de sexo. ”

Durante el estudio, cada participante realizó experimentos de una hora, durante los cuales se les mostraron imágenes de rostros humanos. Según el investigador, estas imágenes fueron seleccionadas según varios criterios: en el análisis de la influencia de las emociones aparecen rostros neutros y temerosos, durante el análisis del factor familiaridad, y las personas conocidas y seleccionadas aleatoriamente son indicadas para el participantes del estudio.

Para saber si una persona ve una cara y la entiende correctamente, se les pidió a los participantes del estudio que presionaran un botón después de cada estímulo para indicar si la cara representada estaba invertida o correcta.

“Incluso en esta etapa, el enfermo de Alzheimer comete errores, por lo que es importante determinar si el deterioro del organismo se debe a procesos de memoria o de visión”, dice el investigador.

Inspirado en interacciones de la vida real con pacientes de Alzheimer.

Maskeliūnas revela que su trabajo con el Alzheimer comenzó con su colaboración con la Huntington’s Disease Society, que le abrió los ojos a la verdadera forma de muchas enfermedades neurodegenerativas.

El investigador también tuvo contacto directo con enfermos de Alzheimer: «He visto que el diagnóstico se suele confirmar demasiado tarde cuando el cerebro ya está dañado de forma irreversible. Aunque no existe un tratamiento eficaz para esta enfermedad, el proceso se puede detener y continuar ganando algo de elementos Salud. Años de edad.

Hoy, podemos ver cómo la interacción humano-computadora se está adaptando para facilitar la vida de las personas con discapacidades físicas. Controlar una mano robótica mediante un «pensamiento» o una persona paralizada escribiendo un texto visualizando letras no es un concepto nuevo. Sin embargo, tratar de comprender el cerebro humano es quizás una de las tareas más desafiantes que quedan hoy en día.

En este estudio, los investigadores trabajaron con datos de equipos estándar de EEG, sin embargo, Maskeliūnas destaca que para crear una herramienta práctica, sería mejor utilizar datos recopilados de microelectrodos gaseosos, que pueden medir con mayor precisión la actividad neuronal. . Esto aumentará en gran medida la calidad del modelo de IA.

«Por supuesto, además de los requisitos técnicos, tiene que haber un entorno social que se centre en facilitar la vida de las personas con la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, en mi opinión personal, después de cinco años, creo que todavía veremos tecnologías que se centren en mejorar la función, enfóquese en personas con enfermedades cerebrales, en esta área no llegará hasta más adelante”, dice Maskelinas.

Según el estudiante de maestría Komolovaitė, es necesario un examen clínico con la ayuda de colegas en el campo de la medicina y, por lo tanto, esta etapa del proceso llevará mucho tiempo: «Si queremos utilizar esta prueba como una herramienta médica, un proceso de certificación también se necesita.”

La búsqueda fue publicada en vida.


El algoritmo puede predecir la probable enfermedad de Alzheimer con casi un 100 por ciento de precisión


más información:
Dovilė Komolovaitė et al., Clasificación de estímulos visuales basada en la red neuronal convolucional profunda utilizando señales de EEG para sujetos sanos y enfermedad de Alzheimer, vida (2022). DOI: 10.3390 / vida12030374

Presentado por la Universidad Tecnológica de Kaunas

La frase: Investigación de los vínculos entre el reconocimiento facial y la enfermedad de Alzheimer (31 de mayo de 2022) Obtenido el 31 de mayo de 2022 de https://medicalxpress.com/news/2022-05-links-facial-recognition-alzheimer-disease.html

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