Microsoft está trabajando de manera constante para permitir que más servicios de Azure se ejecuten en otras nubes, en las instalaciones y ahora, en Kubernetes. En el primer día de la conferencia de desarrolladores virtual Build 2021, Microsoft agregó más servicios de Azure «habilitados para Arc» a su lista. También está agregando algunas nuevas capacidades adicionales a su nueva marca «Servicios de inteligencia artificial de Azure».
Microsoft se deshizo de eso Yo visito arca, Su propio nivel de administración central de Azure, en 2019. Azure Arc permite a los usuarios administrar de manera centralizada todo, desde el inventario y la gobernanza hasta la configuración y organización del servidor, independientemente de dónde se encuentren estas cargas de trabajo del servidor. Azure Arc permite a los usuarios ver sus recursos locales y en la nube (servidores virtuales o físicos y clústeres de Kubernetes) en Azure Resource Manager para administrar los recursos como si se estuvieran ejecutando en Azure, utilizando un solo panel.
A partir de esta semana, Arc ha habilitado (en forma de vista previa) más servicios en la nube de Microsoft, incluido Azure App Service, funcionalidad, aplicaciones lógicas, administración de API y red de eventos. Esto significa que puede ejecutarse en Kubernetes, así como en entornos locales, de múltiples nubes y perimetrales mediante Azure. Los funcionarios dijeron que cualquier grupo de Kubernetes compatible con Cloud Native Computing Foundation (CNCF) conectado a través de Azure Arc podría convertirse en un objetivo para implementar estos servicios de aplicaciones de Azure.
Microsoft también anunció en Build que está reuniendo varios de sus Servicios de IA de Azure y los está renombrando como «Servicios de IA aplicados de Azure». Microsoft combina su servicio Azure Bot, Azure Metrics Consultant, Azure Video Analyzer, Azure Cognitive Search, Azure Form Recognizer y Azure Immersive Reader y los designa como Azure Applied AI Services.
Azure Applied AI Services es para clientes que desean utilizarlo como base para crear soluciones de inteligencia artificial para su negocio. Está construido sobre Azure Cognitive Services, un conjunto de modelos y herramientas de inteligencia artificial de Microsoft que pueden hacer cosas como extraer el significado del texto, incorporar el habla en aplicaciones y servicios, y analizar contenido dentro de imágenes y videos.
Microsoft está tratando de hacer que la inteligencia artificial sea más fácil de usar al brindarles a los clientes un conjunto de procesos comerciales de uso común que pueden personalizar, en lugar de tener que crear repetidamente este tipo de servicios fundamentales por sí mismos. Muchos servicios de Azure Applied AI se basan en herramientas desarrolladas por Microsoft para su propio uso interno. Los funcionarios citaron a un consultor de Azure Metrics, que evolucionó a partir del trabajo que hizo el equipo de Bing para descubrir desviaciones de las operaciones normales, como ejemplo. Este trabajo generó el Servicio de detección de anomalías cognitivas de Azure.
Además, Microsoft está agregando nuevas características a Azure Communications Services (ACS). ACS tiene como objetivo brindar a los clientes y socios acceso a los mismos servicios de voz, video, chat y mensajería de texto que Microsoft usa para ejecutar Teams. ACS obtiene una biblioteca de interfaz de usuario (ahora disponible en vista previa), grabación de llamadas (el próximo mes en vista previa), enrutamiento directo (el próximo mes en vista previa), episódico usando relés alrededor de NAT o TURN, soporte de protocolo (ahora disponible en vista previa) y Kit de desarrollo de software de comunicación de Windows para UWP.
