Los centros de datos de todo el mundo pronto tendrán muchos más empleados robóticos de los que tienen hoy y, como resultado, serán significativamente más eficientes, según un nuevo informe de Gartner.
Los analistas de mercado dicen que para 2025, la mitad de los centros de datos en la nube implementarán bots con capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático y serán un 30% más eficientes para ellos.
Si bien la promesa de eficiencia operativa puede ser la fuerza impulsora detrás del creciente interés en la robótica, en realidad es la brecha cada vez mayor entre los crecientes tamaños de servidores y almacenamiento en los centros de datos y la cantidad de empresas capaces de administrarlos todo lo que está motivando a los operadores de centros de datos. aún más.
complicaciones
«El riesgo de no hacer nada para abordar estas deficiencias es fundamental para las empresas», explicó el vicepresidente de investigación de Gartner, Sid Nag.
“Las operaciones del centro de datos solo aumentarán en complejidad a medida que las organizaciones muevan diversas cargas de trabajo a la nube, y a medida que la nube se convierta en la plataforma para el uso agregado de tecnologías adicionales como Edge y 5G, por nombrar algunas”.
Los centros de datos son el patio de recreo ‘perfecto’
Gartner afirma que la mayor parte del trabajo realizado en un centro de datos es «tedioso, complejo y repetitivo»: tareas como la planificación de la capacidad, la modificación de contenedores y entornos de máquinas virtuales o la garantía de un uso eficiente de los recursos para evitar el desperdicio de la nube, todo lo cual puede ser gestionado por un robot impulsado por IA.
“Los centros de datos son un sector ideal para combinar la robótica y la inteligencia artificial para proporcionar un entorno más seguro, más preciso y eficiente que requiere mucha menos intervención humana”, dijo Nag.
Gartner concluyó que las actualizaciones y el mantenimiento del servidor, la supervisión, la seguridad del centro de datos y AL / ML en las operaciones en la nube son las cuatro áreas principales en las que los bots pueden tener el mayor impacto.
Los robots industriales pueden detener el trabajo y destruir unidades de manera más rápida y eficiente que los humanos; Los sensores de robot son infinitamente mejores para recopilar datos sobre posibles irregularidades; La seguridad se puede mejorar de varias maneras, mientras que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en las operaciones en la nube permiten el monitoreo y la administración de las operaciones de TI en un centro de datos (por ejemplo, los ingenieros de confiabilidad del sitio pueden interactuar con la plataforma a través del lenguaje natural).
“Si bien la robótica ya se ha aprovechado en industrias como la automoción y la fabricación, se han pasado por alto las oportunidades en los centros de datos”, dijo Nag. “Los líderes de TI pueden dirigir la automatización inteligente de las operaciones y los procesos del centro de datos en la nube para crear diferenciadores clave para sus organizaciones, como un mayor tiempo de actividad y acuerdos de nivel de servicio para sus ofertas en la nube, que se volverán más realistas mediante el uso de botnets”.
