Los científicos desarrollan un videojuego que podría ayudar a diagnosticar la demencia

Los científicos han desarrollado un videojuego que tiene como objetivo diagnosticar la demencia antes de que pueda detectarse de otra manera.

Esta tecnología también rastrea el progreso de los pacientes y puede alertar a los médicos si notan una caída grave, lo que significa que los pacientes pueden obtener ayuda cuando la necesitan en lugar de tener que esperar meses entre citas.

Los investigadores del King’s College London están probando la capacidad del programa, llamado Thymia, para detectar afecciones como la demencia, la enfermedad de Alzheimer, la enfermedad de Parkinson y la demencia con cuerpos de Lewy. Planean comenzar ensayos clínicos en pacientes del NHS este verano.

“En las primeras etapas de la enfermedad, los médicos pueden tener dificultades para diferenciar [these conditions] Deprimido, pero esta tecnología puede distinguir claramente entre especies.

«Esto significa que podremos detectar los primeros signos de estas condiciones y monitorear cómo se deterioran con el tiempo».

«microexpresiones»

Los pacientes pueden usar el software en casa en cualquier dispositivo inteligente o computadora con una cámara web y conexión a Internet.

Se les pide que jueguen juegos simples, como tocar una figura de abeja animada en la pantalla o describir verbalmente una imagen, mientras observan sus voces, movimientos oculares y «microexpresiones»: pequeños movimientos faciales.

La combinación de datos de comportamiento sobre qué tan bien una persona completa una tarea y cómo habla y se mueve le da a la IA un perfil detallado de sus habilidades cognitivas, conocido como su «firma» personal.

Si el perfil del paciente es muy similar a la «firma» típica que se observa en personas con una forma temprana de la afección, como la demencia, es probable que tengan la enfermedad.

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Una persona con una afección como un deterioro cognitivo leve, a menudo un precursor de la demencia, puede tener menos probabilidades de dividir su atención entre objetos en movimiento en una pantalla que una persona sana de la misma edad, por ejemplo.

También pueden hablar con oraciones ligeramente inconexas y tener menos capacidad para mantener un contacto visual constante o tener espasmos faciales microscópicos.

Si bien cualquiera de estos síntomas puede no ser obvio para ningún observador humano, la tecnología puede detectar diferencias sutiles en la capacidad entre un paciente y una persona sana, y sabe que todas estas características combinadas son una señal reveladora de que algo anda mal. .

«La combinación de datos de tres corrientes (habla, movimiento y comportamiento) nos da una imagen mucho más clara que mirarlos de forma aislada», dijo el Dr. Mulimbakis.

«Cuando se combinan todos estos aspectos, obtenemos firmas muy fuertes de afecciones como la enfermedad de Alzheimer y la enfermedad de Parkinson».

Custodia Zayas

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